| |
Talán veledis
2018-ra
készülhet el az emberi agy 3D-s modellje
Henry
Markram úgy gondolja, ahhoz, hogy
mesterséges agyakat
készíthessünk,
először meg kell értenünk az egyes
neuronok működését és
viselkedését.
A
Lausanne-i
Műszaki Főiskola
munkatársaként dolgozó Henry Markram
a neuronok
reakcióinak vizsgálatával foglalkozik.
A kutató pontosan tudja, hogy csak akkor
működhet majd az emberi agyról
készítendő 3D-s modellje, ha minden
részletében
megfelel az emberi agynak. A dél-afrikai
születésű Markram 2005 óta vezeti azt
a 32 tudósból álló
csoportot, amelynek végső célja a BlueBrain nevű
3D-s modell
kifejlesztése 2018-ra. A szakember alapította a
Lausanne-i Műszaki Főiskola
Brain Mind Intézetét.
Számos
tudós közölte, hogy az emberi agyat nem
lehet tökéletesen lemodellezni,
ráadásul egy ilyen kísérlet
nem csak hiábavaló, de indokolatlanul
drága is.
Markram azonban nem hátrált meg a
kihívás elől, de nem a mesterséges
intelligenciával, a neuronális
hálózatokkal és a
robotikával kapcsolatos
módszerekre és hipotézisekre
épít, hanem kizárólag a
saját és kollégái
adataira. Meggyőződése, hogy ha valaki képes egy
működő modellt elkészíteni,
akkor megértheti az a mögött rejlő
dolgokat is.
A
BlueBrain keretében mindent lemérnek, tesztelnek,
újra lemérnek és újra
letesztelnek, a legkisebb molekulától a
különböző
áramkörökig. Markram jelenleg
egy két hetes patkány neokortexének
(új agykérgének) pontos
celluláris
másolatán dolgozik. Ehhez minden egyes neuron
viselkedését tanulmányozza. Nem
érdeklik az olyan kérdések, hogy
miként gondolkodik egy patkány, ő csak arra
kíváncsi, hogy miként
reagálnak valamire az egyes neuronjai. "Az ember nem
tesz fel senkinek sem egy bonyolult kérdést, ha
biztos abban, hogy a válasz
túlmutat a képességein. Ha egy
egyszerű struktúra van előttünk, akkor egyszerű
kérdéseket kell feltennünk. Semmi
másnak nincs értelme" - összegezte
álláspontját a szakember.
A
csoport adatbázisában jelenleg már 50
000 kísérlet pontos leírása
szerepel.
Mindegyikhez konkrét dátumok tartoznak
és a szakemberek leírták, hogy
pontosan
mit mértek vagy teszteltek le és hogy az
eredményeket miként ellenőrizték le
újra és újra. Az eddigi legfontosabb
megállapításuk, hogy egyik neuron sem
hasonlít a másikra és még a
mai számítástechnika sem alkalmas az
emberi agy
szimulálására.
"Egyetlen gondolat
betölti a mindenséget"
...Wiliam
Blake
|
|
"Kinek az idő - csak
pénz.
Kinek az idő
- csak
élet."...Fekete Gyula
Becslések
szerint az emberi agynak minimum 10, maximum 100 milliárd
neuronja van. A
BlueBrainnél ez a szám még csak 10
000. A szimulációkhoz akár 12 000
processzorra is szükség lenne, de
ezenkívül a feldolgozandó
adatmennyiség is
olyan szoftvert igényelne, ami jelenleg nem
létezik a piacon. Markram elmondta,
hogy az utóbbi esetében már
jó úton járnak, de hiányzik
még a megfelelő
hardver, ami egy multidimenzionális
számítógép, amely
egyaránt képes
párhuzamosan és sorozatosan dolgozni. Vagyis a
készüléknek egyesítenie
kellene
egy digitális és egy analóg
számítógép
tulajdonságait.
"A
neuronok nagyon demokratikusan működnek. Csak akkor teszik meg
a következő
lépést, ha meghallgatták az
utolsó neuront is. Egyetlen lassú kapcsolat
feltarthatja az egész folyamatot, mivel mindegyikük
arra az egy társukra
vár" - szögezte le végül
Markram. A berendezés
megépítése már csak a
processzorok mérete és a
szükséges teljesítmény miatt
sem lenne lehetséges. Túl
nagy és túl drága lenne. Csak az
áramszámla elérné az
évi több milliárd
dollárt.
A
BlueBrain programban felhasználják az IBM egyik
Blue Gene/L típusú
szuperszámítógépét,
amely 2005 nyarán került a főiskolára,
viszont a név nem a
cégre utal. "A BlueBrain sosem volt az IBM projektje
és be is fejeződött a
vállalattal való
együttműködésünk. A
kék szín mellett azért
döntöttem, mert azt
akartam érzékeltetni, hogy ugyan egy
agyról van szó, de nem egy organikus
szervről. A BlueBrain olyan, mint egy kék müzli.
Senkinek sem jutna eszébe,
hogy van ilyen s ezáltal nehéz is
összetéveszteni az eredetivel" -
jelentette ki Henry Markram.
A
projekt első szakasza tavaly áprilisban fejeződött
be és az agy egy kis
területének részletes
szimulációját
valósította meg. A
kísérleti eredmények
megfeleltek az igazi aggyal elvégzett
kísérletek eredményeinek.
|
|